Use cases binnen het project Health Data Space

Binnen het health data space project hebben we er bewust voor gekozen om geen louter theoretisch onderzoek uit te voeren, maar ook in de praktijk data space technologie uit te testen, in samenwerking met stakeholders uit de sector. Hiervoor werden 3 use cases geselecteerd.

Data4PHM use case

Onze eerste use case werken we uit in samenwerking met het Data4HM-consortium (KU Leuven ACHG, IMA, Zorgzaam Leuven, FarmaFlux, Sciensano, UAntwerpen en UHasselt). Dit samenwerkingsverband heeft als doel om populatiemanagement en geïntegreerde zorg te ondersteunen in België door geaggregeerde gezondheidsdata samen te brengen.

De doelstelling van de Data4PHM use case is het monitoren van diabetes type 2 op lokaal niveau door decentraal (via een data space) data op te halen bij verschillende databronnen (INTEGO, IMA, FarmaFlux). Door het samenbrengen van gegevens uit verschillende databronnen kunnen er belangrijke inzichten opgedaan worden zodat zorgmanagers voor hun regio aan proactieve gezondheidszorg kunnen doen.

  • Wanneer bijvoorbeeld blijkt dat er te weinig glucosetesten gebeuren in een bepaalde regio, kunnen zorgmanagers sensibiliseringscampagnes voor huisartsen opzetten.
  • Of er kan nagegaan worden hoeveel voorgeschreven griepvaccins effectief opgehaald worden bij de apotheek en terugbetaald worden door de mutualiteiten.
  • Tegelijkertijd kunnen instanties zoals Sciensano en Departement Zorg een globaal beeld krijgen de status van diabetes binnen Vlaanderen.

Departement Zorg levert voor deze use case ook dashboards op.

FAQIR use case

Een tweede use case richt zich op de integratie van persoonlijke datakluizen (Solid pods) in de health data space om diabetespatiënten en hun artsen in staat te stellen hun individuele voortgang te volgen op een persoonlijk dashboard. Deze use case verloopt in samenwerking met FAQIR. 

FAQIR wil met deze use case patiënten de kans geven om zelf bepaalde parameters (vb. bloeddruk, gewicht) in te geven zodat ze de eigen progressie op vlak van diabetes kunnen volgen. Dankzij dit individueel patiëntdashboard kunnen ook artsen en arts-specialisten de progressie van hun patiënten beter opvolgen. 

Om deze dashboards mogelijk te maken, werkt FAQIR met persoonlijke datakluizen. Elke diabetespatiënt en arts krijgt een eigen datakluis. FAQIR voorziet bovendien een extra overkoepelende (‘geaggregeerde’) datakluis die de data vanuit de verschillende datakluizen samenbrengt. Het is deze datakluis die vervolgens via een connector aangesloten zal worden op de health data space zodat de inzichten uit deze datasets gecombineerd kunnen worden met andere diabetesdatasets uit de health data space.

VZN use case

Een derde use case maakt gebruik van het bestaande netwerk van ziekenhuizen binnen het Vlaams Ziekenhuisnetwerk KU Leuven om gegevensuitwisseling van minimale ziekenhuisgegevens tussen ziekenhuizen, het Vlaams Departement Zorg en – in de toekomst – andere actoren in de gezondheidszorg mogelijk te maken.

De minimale ziekenhuisgegevens (MZG-gegevens) zijn bepaalde gegevens over ziekenhuisopnames die ziekenhuizen moeten registreren en rapporteren aan de federale overheid, bijvoorbeeld welke diagnose er is gesteld, hoe lang en waar de patiënt in het ziekenhuis verbleef, welke ingrepen nodig waren, enz. Ze worden gebruikt voor de financiering van ziekenhuizen, voor beleidsondersteuning en voor wetenschappelijk onderzoek. Het probleem met de minimale ziekenhuisgegevens in België ligt vooral in de timing en de details van de feedback. Andere instanties zoals het Vlaams Departement Zorg of het Vlaams Instituut voor Kwaliteit van Zorg (VIKZ) hebben bovendien ook behoefte aan de MZG-gegevens.

Het zou dus efficiënter zijn als de MZG-datasets beschikbaar zouden worden gesteld via de health data space. Dit zou alle betrokken partijen in staat stellen de MZG-gegevens te raadplegen zodra de dataset beschikbaar is. Bovendien, als andere gezondheidszorgactoren deel uitmaken van de health data space, zouden zij de ziekenhuizen rechtstreeks kunnen bevragen voor specifieke gegevens en hen persoonlijke feedback kunnen geven.